Novak Djokovic überprüft die Statistiken während der serbischen ATP-Cup-Kampagne
In der eigentlichen Eröffnungswoche von Wimbledon besucht Stats Perform News ein Interview mit dem Analysten Craig O'Shannessy.
'Am Ende dieses Spiels war Rafas Geist aus Rühreiern.'
Craig O'Shannessy gehörte zum Trainerteam von Dustin Brown, als der deutsche Qualifikant 2015 den zweimaligen Wimbledon-Champion Rafael Nadal im All England Club sensationell eliminierte.
Anhand von Zahlen, Mustern und Daten orchestrierte der australische Pionier O'Shannessy den Spielplan, um Nadal vor fast fünf Jahren in die zweite Runde zu schicken.
Spüren Sie den Tennisaufschlag
'Nach dem Spiel habe ich das als organisiertes Chaos beschrieben', sagte O'Shannessy vor den Australian Open im Januar gegenüber Stats Perform News. „Bei Dustin ist es oft pures Chaos. Manchmal gewinnt er damit, manchmal verliert er. Was gelähmt war, war, dass wir sein Chaos so organisierten, dass die Leute ihn nicht kannten, dass sie dachten, dass die Hölle losbricht. Während ich das Spiel beobachte, 'er führt die Muster, über die wir gesprochen haben, perfekt aus'.
„Es geht darum, Rafa wegzunehmen, was er tun wollte. Es geht darum, ihn früh am Punkt anzugreifen, es geht darum, ihn mit der Vorhand anzugreifen, nach Returns zu gehen, einfach weil man weiß, wohin der Aufschlag führt, um Drop-Shots und ihn ins Spiel zu bringen. Es geht nur darum, seinen Verstand durcheinander zu bringen und es sehr zu machen unklar.'
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O'Shannessy – anerkannt als weltweit führend in Lehre und Analyse – hat den Sport weiter verändert. 2017 tat er sich mit Novak Djokovic als seinem Chefstrategen zusammen und half dem Serben mit vier Grand Slams in drei Jahren wieder an die Spitze aufzusteigen.
O'Shannessy arbeitet jetzt mit dem Halbfinalisten der US Open 2019, Matteo Berrettini, Jan-Lennard Struff, Alexei Popyrin und Tennis Canada, und ermittelt die Zahlen für seine Spieler.
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Struff – mit Mastermind O'Shannessy in seiner Box – drohte Djokovics Streben nach einem rekordverdächtigen achten Australian Open-Titel zu entgleisen, bevor der Titelverteidiger in der Eröffnungsrunde in Melbourne hart ums Überleben kämpfte, wo er schließlich den Norman Brookes Challenge Cup in die Höhe hob .
„In jedem einzelnen Match erhält der Spieler einen Pre-Match-Bericht mit Text, spezifischen Details darüber, was die Spieler gerne tun. ' er sagte. 'Man hämmert einfach weiter und unterstützt die Gewinnstrategie auf so viele verschiedene Arten wie möglich.'
Wie weit können Daten an der Spitze der Analyse im Tennis gehen?
»Ist noch weit weg. Wir kratzen nur an der Oberfläche«, sagte O'Shannessy. „Wir sehen viele Zahlen und Daten, wissen aber immer noch nicht genau, was sie bedeuten. Die nächsten fünf Jahre werden unglaublich wichtig sein und wir werden viel mehr wissen als jetzt. Wir stehen erst am Anfang der Reise.'
Zu Daten und Mustern fügte O'Shannessy hinzu: „Wenn Sie beispielsweise zurückkehren, können Sie nicht alles abdecken. Spieler, die versuchen, alles abzudecken, decken im Grunde nichts ab. Sie sehen es nach der Punktzahl, wenn ein Spieler bei 30-30 ist, braucht er wirklich den Punkt. Wenn sie bei 40-15 sind, brauchen sie den Punkt nicht unbedingt.
„Die Spieler werden also die Tendenz haben, sich an bestimmte Orte zu wenden, wenn sie diesen Punkt brauchen, und wenn Sie dort sitzen und darauf warten, dreht sich der Vorteil dieses Punktes plötzlich komplett um. Anstatt dass der Returner unausgeglichen ist, ist der Server aus dem Gleichgewicht, weil die Rückkehr härter und schneller zurückkommt. Sie verteidigen statt beleidigend.
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„Am Anfang meiner Trainerkarriere habe ich natürlich viel Wert auf den Gegner gelegt. Die Idee ist, dass du 50 Spiele in einem Jahr bestreitest und vielleicht nur zwei oder drei bestreitest, wo du denkst, dass du unglaublich gespielt hast. Bei den anderen 47 wird es Ihr B- oder C-Spiel sein, das triumphiert. Je mehr Sie also verstehen, dass es nicht darum geht, phänomenales Tennis zu spielen, sondern darum, sie schlecht spielen zu lassen. Diese Mentalität nimmt den Druck und überträgt ihn auf die andere Seite des Platzes.'
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Dann gibt es künstliche Intelligenz. Stats Perform macht sich die wahre Macht von Sportdaten zunutze, indem es Fortschritte in der KI nutzt, um die umfassendsten Erkenntnisse der Branche zu generieren, obwohl diese im Tennis relativ unerschlossen sind.
'KI ist in der Lage, einige sehr große Datenmengen zu verarbeiten und sie zu verstehen', fügte O'Shannessy hinzu. 'Die Fähigkeit, dort Vorhersagen über Prozentsätze und Situationen zu machen. Ich überlege bereits, wie ich KI und das Endergebnis am besten integrieren kann, um den Spielern im Grunde zu helfen, mehr Spiele zu gewinnen.'
Die Nummer 34 der Welt, Struff, teilte im April in einem Interview mit Stats Perform News auch seine Gedanken zu KI und Zahlen mit.
„Ja, natürlich“, sagte Struff auf die Frage, ob KI im Tennis an Bedeutung gewinnen wird. „Ich weiß nicht genau, was die anderen Spieler in diesem Bereich machen. Sie versuchen immer, diese Dinge zu verbergen. Niemand will darüber reden, was er macht, wie sein Fitnesstraining aussieht und dergleichen.
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„Jeder versucht, sich zu verstecken, damit die Gegner nicht sehen, ob bestimmte Dinge funktionieren oder nicht. Dies soll verhindern, dass die anderen Jungs bestimmte Dinge kopieren und tatsächlich aufholen. Aber das wird definitiv kommen.'
