Andrey Rublev bei den Dubai Tennis Championships 2021
Die Dubai Duty Free Tennis Championships sind in vollem Gange, obwohl ihre beiden größten Champions Roger Federer und Novak Djokovic nicht anwesend sind. Aber es gibt ein neues Gesicht auf ATP-500-Niveau, das sich wie diese beiden Champions als Favorit etabliert hat.
Andrey Rublev kam nach vier Titeln und einer Siegesserie von 20 Spielen auf diesem Niveau in das Turnier. Aber wie sehr war er zu Beginn des Turniers ein Favorit, und hat sich das in den drei Runden seitdem in irgendeiner Weise geändert?
Hier haben wir eine Turnier-Bracket-Vorhersage zusammengestellt, die anhand der Elo-Werte eines Spielers seine Gewinnchancen in jeder Runde bis hin zum Finale vorhersagt. Die Elo-Bewertungen stammen von Tennis-Zusammenfassung , und werden wöchentlich aktualisiert.
Wie funktioniert Elo?
Um es einfach auszudrücken, sagen wir, es ist ein Punktesystem, das Spieler nach ihren Gewinnen oder Verlusten belohnt oder bestraft. Es ist ein System, das abhängig von der 'Stärke' des Gegners, dem Sie gegenüberstehen, anstatt von der Runde, in der das Matchup stattfindet .
Die so generierten Bewertungen können uns eine Vorstellung von den Ergebnissen der Spiele geben, an denen die betroffene Spielergruppe in unmittelbarer Zukunft beteiligt ist. Es ist jedoch zu beachten, dass das System die Variable „Matchup“ außer Acht lässt, die neben dem „Basislevel“ der beiden beteiligten Spieler auch eine erhebliche Rolle für den Spielverlauf spielt.
Warum nutzt Tennis Liebe?
So sehen die Elo-Ratings für ATP am 15. März 2021 aus:
ATP Elo Ratings vom 15.03.2021
Wie werden Elo-Ratings in Wahrscheinlichkeiten umgerechnet?
Wenn zwei Spieler, A und B, an einem Spiel teilnehmen, wobei ihre Elo-Werte mit Elo(A) bzw. Elo(B) bezeichnet sind, ergibt sich die Wahrscheinlichkeit, dass A das Spiel gewinnt, wie folgt:
P(A) = 1/[1+10^{(Elo (B) -Elo (A))/400}].
Wenn beispielsweise Spieler A eine Bewertung von 1736 und Spieler B eine Bewertung von 1652 hat, dann ist die Wahrscheinlichkeit, dass Spieler A das Spiel gewinnt, zu 61,86 %.
Der so erhaltene Satz von Wahrscheinlichkeiten wird dann in einer bedingten verschachtelten Struktur basierend auf der Turnierauslosung verwendet, um die Chancen jedes Spielers, jede Runde zu erreichen, vorherzusagen.
Leistung innerhalb des Turniers kombiniert mit bestehendem Elo
Ein Spieler kann bei einem Turnier mit „geringerer Stärke“ sein, kann aber eine Reihe von guten Leistungen erbringen, um einen tiefen Lauf zu erzielen. An welcher Stärke „messen“ Sie ihn also, wenn er, sagen wir, das Finale erreicht? Das Niveau, auf dem er vor dem Turnier war, oder das Niveau, das er während des Turniers hatte?
Das prominenteste und jüngste Beispiel für ein solches Dilemma war der Auftritt von Nikoloz Basilashvili in Doha.
María Francisca (Xisca) Perelló
Um eine theoretisch verbesserte Schätzung zu erhalten, kombinieren wir beide Maßnahmen. Wir beginnen mit einem 90%-10% Split von Base Elo und Tournament Elo und erhöhen den Tournament Elo Split mit jeder Durchgangsrunde um 10%. Wenn ein Spieler also das Finale einer 64-Spieler-Gruppe erreicht (wie in Dubai), hat er eine 50-50-Aufteilung in seinen beiden Wertungen.
Schätzung von Match Elo anhand des Prozentsatzes der gewonnenen Servicepunkte
Da die Elo-Wertungen wöchentlich und nicht täglich veröffentlicht werden, wurde eine Methode entwickelt, um die Leistung eines Spielers anhand seiner Matchleistung zu schätzen, um so seine Turnierleistung zu schätzen.
Angenommen, wir hatten in einem Match zwischen zwei Spielern Vorkenntnisse über ihren jeweiligen Prozentsatz an gewonnenen Servicepunkten, als das Match zu Ende war. Wir hätten dann mithilfe einer Wahrscheinlichkeitsfunktion schätzen können, wie wahrscheinlich es ist, dass sie das Spiel zu Beginn gewinnen.
Um diesen Punkt zu veranschaulichen, betrachten Sie das folgende Beispiel:
In der ersten Runde zwischen Kei Nishikori und Reilly Opelka gewann Nishikori 73 % seiner Servicepunkte und Opelka gewann 72 % seiner Servicepunkte. Die jeweiligen Wahrscheinlichkeiten bedeuten, dass Nishikori eine Matchgewinnwahrscheinlichkeit von 53,55% und Opelka 46,45% hat. Mit anderen Worten, wenn sie solche Zahlen über einen hypothetischen Satz von 10.000 Spielen registriert hätten, hätte Nishikori etwa 5.355 davon gewonnen.
Diese Wahrscheinlichkeit verwenden wir wiederum, um die Leistung Elo zu schätzen. Für Nishikori ist es der Durchschnitt seines Basis-Elo (1784) und auf welchem Level er spielen müsste, um eine Match-Sieg-Wahrscheinlichkeit von 53,55% gegen Opelka bei Elo 1763 zu generieren – letzterer wird mit 1788 berechnet , Nishikori erhält eine Leistungspunktzahl von 1786.
Das Turnier-Elo ergibt sich somit aus dem Durchschnitt aller Leistungs-Elos der absolvierten Matches, an denen ein Spieler teilnimmt. Die Ergebnisse aus unvollständigen Matches lehnen wir ab.
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Hauptauslosung der Dubai Tennis Championships 2021
Dubai-Prognose: Obere Hälfte
Dubai-Prognose: Untere Hälfte
Wie zu erwarten war, war Andrey Rublev bei der Auslosung mit 29,46 % tatsächlich der prognostizierte Favorit auf den Turniersieg, vor Dominic Thiem mit 24,19 %.
Mit 18 Freispielen in der ersten Runde wurde das 64-Spieler-Feld auf 46 Spieler reduziert. Wenn jeder dieser 46 Spieler mit gleicher Wahrscheinlichkeit jedes Spiel gewinnen würde, hätten sie alle eine Chance von 2,17%, das gesamte Turnier zu gewinnen.
Unter Verwendung ihrer Elo-Werte registrierten jedoch nur 11 von ihnen eine Punktzahl über dieser Marke:
- Andrey Rublev: 29,46 %
- Dominic Thiem: 24,19 %
- Jannik-Sünder: 6,50%
- Pablo Carreno Busta: 5,36 %
- Alex de Minaur: 4,32%
- Daniel Evans: 3,57%
- Robero Bautista Agut: 3.00%
- Denis Shapovalov: 2,97%
- Karen Khachanov : 2,91%
- Filip Krajinovic : 2,54%
- David Goffin: 2,36 %
Alle diese Spieler wurden gesetzt und waren die Nutznießer eines Freilos in der ersten Runde.
Dubai-Update nach der 1. Runde
Dubai-Prognose nach Runde 1: Obere Hälfte
Dubai Prognose nach Runde 1: Untere Hälfte
Da die Samen in dieser Runde nicht spielten, gab es nicht viel Spielraum für eine Überraschung. Richard Gasquet (2147), Jan-Lennard Struff (2061) und Alexander Bublik (1901) erzielten die besten Ergebnisse für diese Runde.
Die einzigen zwei mathematischen Überraschungen, die in dieser Runde verzeichnet wurden, waren Bernabe Zapata Miralles gegen John Millman und Emil Rusuuvuori gegen Jordan Thompson.
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Dubai-Update nach der 2. Runde
Dubai-Prognose nach Runde 2: Obere Hälfte
Dubai-Prognose nach Runde 2: Untere Hälfte
Die größte Überraschung dieser Runde war, dass Lloyd Harris den topgesetzten Dominic Thiem besiegte und 1983 auf der Elo-Skala ein Tor erzielte. Die beste Leistung für diese Runde erzielte jedoch Denis Shapovalov (2276), der auf Anhieb ein starker Favorit wurde, um aus der oberen Hälfte das Finale zu erreichen.
Andrey Rublev erzielte ebenfalls hohe Punkte (2130) und wurde ein noch stärkerer Favorit auf den Titel. Unter den anderen starken Performern waren Hubert Hurkacz (2083), Aljaz Bedene (2055), Marton Fucsovics (2050) und Lorenzo Sonego (2035).
Dubai-Update nach dem Achtelfinale
Dubai-Prognose nach Runde 3: Obere Hälfte
Dubai-Prognose nach Runde 3: Untere Hälfte
Lloyd Harris wurde seiner Rechnung aus der vorherigen Runde gerecht, als er eine weitere Überraschung erzielte und den 14.-gesetzten Filip Krajinovic im Achtelfinale besiegte Lorenzo Sonego.
Denis Shapovalov lieferte auch in dieser Runde (2274) eine tolle Leistung ab und untermauerte seinen Favoritenstatus aus der oberen Hälfte weiter. Aus der unteren Hälfte blitzte Andrey Rublev mit einer Leistung von 2501 an einem unglücklichen Taylor Fritz vorbei.
Acht Spieler verbleiben derzeit in der Auslosung, und wenn man sich die Schätzungen von Elo ansieht, ist Rublev ein fast 50%-Favorit für den Titel.
Dubai-Update nach dem Viertelfinale
Dubai-Prognose nach Viertelfinale: Obere Hälfte
Dubai-Prognose nach Viertelfinale: Untere Hälfte
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Aus der oberen Hälfte, in einem erwarteten knappen Spiel, erzielte Lloyd Harris erneut eine Überraschung - diesmal gegen den wiedererstarkten Kei Nishikori. Denis Shapovalov blieb unterdessen fehlerfrei und erzielte bei seinem Sieg über Jeremy Chardy erneut eine Punktzahl von 2000+ auf der Elo-Skala.
In der unteren Hälfte war Aslan Karatsev nichts weniger als ein Lloyd Harris, und am Donnerstag besiegte er Jannik Sinner auf Platz 16 in drei Sätzen. Und Andrey Rublev war nur eine weitere Variante von Denis Shapovalov; der Russe lief nach einem engen Eröffnungssatz durch Marton Fucsovics und erzielte 2313 auf der Elo-Skala.
Da spielweise generierte Elo-Werte eine Funktion des eigenen Basis-Elo eines Spielers neben dem seiner Gegner sind, führt Andrey Rublev das verbleibende Feld sowohl bei den Turnier-Elo-Werten (2244) als auch bei den angepassten Elo-Werten (2117). Aber Denis Shapovalov war derjenige, dessen Adjusted Elo (1935) gegenüber seinen Anfängen (1819) am stärksten zugenommen hat.
Titelprognose vor dem Halbfinale
- Andrey Rublev: 66,43 %
- Denis Shapovalov: 21,92%
- Lloyd Harris: 5,97 %
- Aslan Karatsev: 5,68%
